שלב האנליזה הממוחשבת הוא קריטי להתקדמות נכונה וחסכונית בתהליך פיתוח.
בשל חוסר מודעות ליכולות הגלומות באנליזה, או מחסור בטכנולוגיה מתאימה, רבים חושבים כי ניתן לדלג עליו ולחסוך לכאורה. המציאות מוכיחה כי אותו חיסכון יכול לעלות בסופו של דבר ביוקר רב, כי האנליזה תפקידה לחזות כשלים עתידיים ולהיערך בהתאם מבחינת החומרים ואופן העבודה עמהם.
אז מה עושים במקומות בהם בוחרים לדלג על אנליזה ממוחשבת? התשובה פשוטה, עובדים קשה!
יש כמה אלטרנטיבות לאנליזה ממוחשבת, ברובן לא מצליחות לתת תחזית מדויקת וחד משמעית כמו שאנליזה ממוחשבת מסוגלת וכולן דורשות ידע ניסיון רב בתהליכים מעין אלו.
אלטרנטיבות אפשריות לאנליזה ממוחשבת:
שימוש בספרות: יש מידע טכני והנדסי רב בספרים וחוברות, חלקן מופצות על ידי יצרני חומרי הגלם. זהו אכן מידע מקצועי, אך מצד שני הוא מכיל טווח רחב מידי של מידע שלא תמיד שימושי לחלק או לתהליך המדובר. רוב היצרנים משתמשים במידע זה כדי לכוון טוב יותר את התכנון- מוצר ותבנית כאחד. קשה למתכננים לעבור על כל הפרמטרים ולבדוק שכולם תואמים את הנדרש – בניגוד לתוכנת מחשב שאינה “מתרגשת” מכמות נתונים גדולה.
שימוש בידע וניסיון נרכש: נסיון וידע הם פרמטרים חשובים בכלל בכל תהליך והם יכולים לסייע בחיזוי ובאבחון. במידה ומדובר במוצר פשוט או כזה שכבר יוצר בעבר, שימוש בידע מוקדם יכול לשמש בסיס מצוין לתכנון ולביצוע. גם כאן שליטה בכל הפרמטרים ומתן תשובות מדויקות כמו “מה יהיה העיוות או שינוי המידות במוצר הסופי” – לא ניתן לקבל.
תוכנות אחרות: ההבדל בן התוכנות משמש כר נרחב לדיון ובדיקה. אנו משתמשים בתוכנה המובילה בעולם והמועדפת על ידי היצרנים המובילים. מצד שני ישנן תוכנות ותיקות וידועות יותר, אך בבדיקות שונות התגלה שהן מראות תוצאות שאינן תואמות התוצאות בפועל.
הפעלת תוכנת אנליזה דורשת ידע, ניסיון והבנה עמוקה של התחום. יש צורך בהזנת הפרמטרים הנכונים, מיומנות בקריאת הדו”חות, ומצד התוכנה עצמה יש לוודא שהיא אכן מדייקת בתשובות שהיא נותנת.
תוכנה “חלקית” חינמית: באינטרנט מופצות תוכנות זרימה (מילוי בלבד) על ידי יצרנים שונים. יש לדעת כי התוכנות מוגבלות רק לחלק מתיאור התהליך, בסיס נתוני החומרים מצומצם וכן ניתוח התוצאות תלוי במשתמש שאולי שולט יותר בתוכנה ובשימושי מחשב ופחות בהבנה עמוקה של עצם התהליך.
חשוב לזכור שכשיש צורך בעבודה מול גורמים בחו”ל (במיוחד במזרח) – העברת הנתונים והסבר על הדגשים יכולים להוות מכשול משמעותי בתהליך, כמו כן השימוש הנרחב בתוכנות לא חוקיות שאינן נתמכות, מוביל לתוצאות שגויות שקשה לבדוק בגלל קשיי המרחק שפה ותפקוד.